Samsung investe $20 milhões em GPUs AMD Instinct MI300X

A Samsung Electronics decidiu que entre as GPUs NVIDIA e AMD, investiria $20 milhões nos modelos Instinct MI300X para seus servidores de inteligência artificial.

A compra foi realizada recentemente e a fabricante já está testando os aceleradores em seus data centers, que serão utilizados para impulsionar o desenvolvimento de sua própria IA e precisa de uma grande quantidade de hardwares para prosseguir com o projeto.

Imagem prédio Samsung
Imagem: Samsung

Apesar das GPUs NVIDIA serem conhecidas por ter um dos melhores desempenho do mercado, a Samsung Electronics optou pelos modelos AMD Instinct MI300X por motivos econômicos. É válido notar que as H100, modelos mais recentes da NVIDIA, custam entre $30 mil e $40 mil cada, enquanto a versão da AMD chega próximo de $10 mil cada uma.

Ainda que os modelos H100 sejam usados pelo Meta e xAI, os aceleradores Instinct são vistos como uma alternativa viável pela indústria – levando em consideração o seu custo-benefício e também as facilidades que está oferecendo aos seus clientes.

Divulgação/NVIDIA

De acordo com a reportagem, a Samsung Electronics enviou as GPUs Instinct MI300X para testes em seu time de pesquisas – que pertence à divisão DX. É afirmado que elas ainda não foram levadas ao seu limite, considerando que ainda levará um tempo para que o desenvolvimento da inteligência artificial esteja em estágios mais avançados.

Veja também:

Memórias Samsung, imagem ilustrativa
Divulgação/Samsung

Destaque para as GPUs AMD Instinct MI300X

As GPUs AMD Instinct MI300X são o principal produto high-end na linha da AMD para aceleradores de inteligência artificial – lançado no fim de 2023 e trazendo 19.456 processadores stream, 304 unidades computacionais e 192GB de memória HBM3 para execução intensiva.

Também vale notar que a Samsung será uma das principais fornecedoras de memória HBM para a linha de GPUs AMD Instinct – além de ter sua HBM3E aprovado pelo processo de qualidade da NVIDIA. É esperado que eles continuem comprando GPUs AMD, enquanto a fabricante busque suas memórias e isso reforce os laços entre as duas.

Fonte: WCCFTECH



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